LKPD/JOBSHEET Analisis Data, Peluang, dan Regresi Linear

1. Mengidentifikasi dan menjelaskan asosiasi antara dua variabel (kategorikal atau numerikal) menggunakan representasi data yang sesuai. * Cakupan Materi: Jenis variabel (kategorikal, numerikal), representasi data (tabel kontingensi, diagram pencar), interpretasi pola asosiasi. (3 JP) 2. Memperkirakan model linear terbaik dari data numerikal (kuantitatif) serta membedakan hubungan asosiasi dan sebab-akibat. * Cakupan Materi: Regresi linear sederhana (metode kuadrat terkecil), interpretasi koefisien regresi, konsep korelasi dan kausalitas. (3 JP) 3. Menjelaskan peluang kejadian majemuk (irisan, gabungan), mengidentifikasi kejadian saling bebas dan saling lepas, serta menentukan frekuensi harapannya. * Cakupan Materi: Konsep dasar peluang, kejadian majemuk, aturan penjumlahan dan perkalian peluang, kejadian saling bebas, kejadian saling lepas, frekuensi harapan. (5 JP) 4. Memahami dan menerapkan konsep peluang bersyarat serta menggunakan permutasi dan kombinasi untuk menyelesaikan masalah peluang. * Cakupan Materi: Peluang bersyarat, rumus peluang bersyarat, penggunaan permutasi dan kombinasi dalam perhitungan banyak cara/ruang sampel. (3 JP)