LKPD/JOBSHEET Pengenalan Berpikir Komputasional dan Dekomposisi Masalah

1. Mengidentifikasi dan mendekomposisi permasalahan kompleks menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan mudah dikelola sesuai konteks bidang keahlian. (Cakupan materi: Konsep masalah kompleks, teknik dekomposisi, studi kasus masalah dalam bidang keahlian) (3 JP) 2. Mengabstraksi informasi penting dan mengidentifikasi pola yang relevan dari data atau permasalahan yang telah didekomposisi. (Cakupan materi: Konsep abstraksi, teknik identifikasi pola (sekuensial, berulang, tren), representasi pola) (3 JP) 3. Merancang algoritma sederhana untuk menyelesaikan sub-masalah yang telah diidentifikasi menggunakan struktur kontrol dasar. (Cakupan materi: Konsep algoritma, struktur kontrol (sekuensial, percabangan, perulangan), representasi algoritma (pseudocode, flowchart)) (3 JP) 4. Menerapkan kerangka berpikir komputasional secara terintegrasi (dekomposisi, abstraksi, identifikasi pola, dan perancangan algoritma) untuk memecahkan permasalahan sesuai bidang keahlian dan melakukan prediksi sederhana. (Cakupan materi: Integrasi elemen berpikir komputasional pada studi kasus bidang keahlian, konsep dasar prediksi berbasis data sederhana) (3 JP)