LKPD/JOBSHEET Prinsip Berpikir Komputasional: Dekomposisi, Abstraksi, Identifikasi Pola, dan Algoritma

1. Peserta didik mampu menguraikan permasalahan kompleks sehari-hari dan di lingkungan masyarakat menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan terkelola menggunakan prinsip dekomposisi. * Cakupan Materi: Identifikasi masalah kompleks, teknik memecah masalah menjadi komponen yang lebih sederhana, penentuan batasan dan lingkup sub-masalah. (3 JP) 2. Peserta didik mampu mengidentifikasi informasi esensial dan menyederhanakan representasi masalah melalui prinsip abstraksi untuk fokus pada detail yang relevan dalam konteks pemrograman atau data. * Cakupan Materi: Konsep abstraksi data dan proses, membuat model sederhana dari sistem atau data, menyaring informasi yang tidak relevan untuk tujuan tertentu. (3 JP) 3. Peserta didik mampu mengenali pola, tren, dan kesamaan dalam data atau rangkaian masalah untuk mengembangkan solusi yang lebih umum, efisien, atau memprediksi hasil menggunakan prinsip identifikasi pola. * Cakupan Materi: Mengidentifikasi pola berulang dalam data (misalnya, untuk analisis data dasar), menemukan kesamaan antar sub-masalah, generalisasi solusi dari pola yang ditemukan. (2 JP) 4. Peserta didik mampu merancang langkah-langkah sistematis (algoritma) untuk menyelesaikan masalah kompleks, termasuk masalah yang memerlukan prediksi sederhana, setelah menerapkan prinsip dekomposisi, abstraksi, dan identifikasi pola. * Cakupan Materi: Perancangan algoritma dasar (menggunakan pseudocode atau flowchart), strategi perancangan solusi berdasarkan pola, logika dasar untuk membuat keputusan atau prediksi berdasarkan informasi yang diabstraksikan. (4 JP)