MODUL AJAR : KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL - Komponen utama kecerdasan artifisial

Profil Lulusan

• Keimanan dan Ketakwaan Terhadap Tuhan Yang Maha Esa: Peserta didik diharapkan dapat mensyukuri karunia dan potensi akal untuk belajar serta mengembangkan ilmu pengetahuan dan teknologi, termasuk Kecerdasan Artifisial, dengan penuh tanggung jawab dan etika.
• Penalaran Kritis: Peserta didik mampu secara objektif memproses informasi, menganalisis, mengevaluasi, menyimpulkan, dan mengambil keputusan terkait konsep, implementasi, serta dampak dari sistem Kecerdasan Artifisial.
• Kemandirian: Peserta didik memiliki inisiatif dan tanggung jawab dalam belajar serta mengembangkan diri untuk memahami dan menguasai konsep-konsep dasar Kecerdasan Artifisial, serta menerapkannya dalam pemecahan masalah.

Sarana dan Prasarana

• Perangkat Keras:
  
  • Laptop/Komputer PC dengan spesifikasi memadai (minimal RAM 8GB, Processor Intel i3/AMD Ryzen 3 atau setara).
  • Proyektor dan layar.
  • Koneksi internet stabil.
  • Papan tulis/Whiteboard dan spidol.
• Perangkat Lunak:
  
  • Sistem Operasi (Windows, macOS, Linux).
  • Peramban web (Google Chrome, Mozilla Firefox).
  • Aplikasi presentasi (Microsoft PowerPoint, Google Slides).
  • Akses ke platform pembelajaran daring (jika diperlukan untuk materi tambahan atau penugasan).
• Materi Pembelajaran:
  
  • Modul ajar cetak/digital.
  • Video edukasi tentang Kecerdasan Artifisial.
  • Infografis atau ilustrasi komponen KA.
  • Studi kasus aplikasi KA dalam kehidupan sehari-hari.
• Ruangan Kelas:
  
  • Ruang kelas yang nyaman dengan pencahayaan dan sirkulasi udara yang baik.
  • Meja dan kursi yang dapat diatur untuk diskusi kelompok.

Target Peserta Didik

Modul ajar ini dirancang untuk peserta didik reguler di tingkat SMA/MA Kelas 10, khususnya pada semester genap. Peserta didik diharapkan memiliki:

• Pengetahuan Dasar: Pemahaman dasar mengenai teknologi informasi dan komunikasi, serta sedikit paparan awal tentang konsep Kecerdasan Artifisial dari pertemuan sebelumnya.
• Motivasi Belajar: Keingintahuan tinggi terhadap teknologi baru dan kesiapan untuk belajar konsep-konsep kompleks yang berkaitan dengan komputasi dan algoritma.
• Keterampilan Kolaborasi: Kemampuan dasar untuk bekerja dalam kelompok dan berpartisipasi aktif dalam diskusi.
• Gaya Belajar: Peserta didik dengan beragam gaya belajar (visual, auditori, kinestetik) akan diakomodasi melalui kombinasi metode pengajaran seperti presentasi visual, diskusi interaktif, dan studi kasus praktis.
• Kesulitan Belajar: Peserta didik dengan kesulitan belajar akan diberikan perhatian lebih dan strategi pembelajaran yang disesuaikan, seperti penjelasan ulang, contoh konkret, atau pendampingan personal.

Model Pembelajaran

Kontekstual (Contextual Teaching and Learning / CTL)