MODUL AJAR : KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL - Konsep Dasar, Paradigma, dan Arsitektur Kecerdasan Artifisial

Profil Lulusan

• Beriman dan Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa: Peserta didik diharapkan memiliki pemahaman etika dalam pengembangan dan pemanfaatan KA, serta bertanggung jawab atas dampaknya.
• Penalaran Kritis: Mampu menganalisis informasi, mengevaluasi argumen, dan memecahkan masalah terkait konsep dan dampak KA secara logis dan mendalam.
• Kreativitas: Mampu mengembangkan ide-ide baru atau solusi inovatif dalam memahami dan mengaplikasikan konsep KA.
• Kolaborasi: Mampu bekerja sama dalam kelompok untuk menyelesaikan masalah atau proyek terkait KA, berbagi ide, dan membangun konsensus.
• Kemandirian: Memiliki inisiatif dan tanggung jawab untuk belajar mandiri, mencari informasi, dan mengembangkan pemahaman tentang KA.

Sarana dan Prasarana

• Ruang Kelas: Dilengkapi dengan meja dan kursi yang dapat diatur untuk diskusi kelompok.
• Perangkat Komputer/Laptop: Tersedia untuk setiap kelompok atau individu, terhubung dengan internet.
• Proyektor dan Layar: Untuk presentasi guru dan peserta didik.
• Papan Tulis/Whiteboard dan Spidol: Untuk menjelaskan konsep dan mencatat ide.
• Jaringan Internet: Akses stabil untuk mencari informasi dan menonton video edukasi.
• Aplikasi atau Platform Pembelajaran Daring (Opsional): Google Classroom, Edmodo, atau platform lain untuk berbagi materi dan tugas.
• Buku Teks dan Sumber Referensi Digital: Materi pendukung tentang Kecerdasan Artifisial.
• Perangkat Lunak Simulasi AI Sederhana (Opsional): Untuk demonstrasi konsep dasar (misalnya: blok pemrograman untuk AI sederhana).

Target Peserta Didik

• Peserta Didik Reguler/Tipikal: Mayoritas peserta didik di kelas 10 SMA/MA yang tidak memiliki kesulitan belajar khusus.
• Jumlah Peserta Didik: Kelas dengan jumlah normal (misalnya 25-35 peserta didik).
• Kemampuan Awal: Diharapkan memiliki kemampuan dasar literasi digital dan pemahaman umum tentang teknologi informasi, namun tidak perlu memiliki latar belakang khusus di bidang pemrograman atau kecerdasan buatan.
• Minat Belajar: Diharapkan memiliki minat terhadap perkembangan teknologi dan inovasi, serta rasa ingin tahu tentang cara kerja sistem cerdas.
• Tingkat Kesiapan: Materi akan disajikan secara bertahap dari konsep dasar, dengan dukungan visual dan contoh kontekstual, sehingga relevan bagi peserta didik dengan berbagai tingkat kesiapan awal.

Model Pembelajaran

Kontekstual (Contextual Teaching and Learning / CTL)