LKPD/JOBSHEET Identifikasi Permasalahan dan Dekomposisi
Mata Pelajaran : KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL
Tingkat: SMK/MAK
Kelas: X
Penyusun:
Akhmad Rosyid
Tanggal Dibuat: 26 Nov 2025
Tujuan Pembelajaran
1. Menganalisis dan menguraikan permasalahan kompleks pada objek sesuai bidang keahlian menggunakan dekomposisi untuk mengidentifikasi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola. * Cakupan Materi: Identifikasi masalah, pemecahan masalah (dekomposisi) ke dalam komponen yang lebih kecil, batasan masalah. (3 JP) 2. Mengidentifikasi pola dan merumuskan konsep abstrak dari data atau fenomena yang relevan dengan bidang keahlian untuk menyederhanakan representasi masalah. * Cakupan Materi: Pengenalan pola, ekstraksi fitur penting, generalisasi dan abstraksi untuk membuat model atau representasi yang lebih sederhana. (3 JP) 3. Merancang algoritma yang logis dan efisien untuk menyelesaikan sub-masalah yang telah terdekomposisi dan terabstraksi. * Cakupan Materi: Langkah-langkah sistematis penyelesaian masalah, penggunaan pseudocode atau flowchart, struktur kontrol (sekuensial, percabangan, perulangan). (3 JP) 4. Menerapkan, mengevaluasi, dan mengoptimalkan solusi berbasis berpikir komputasional untuk memecahkan permasalahan kompleks di dunia kerja dan masyarakat, serta melakukan prediksi awal sesuai dengan bidang keahlian secara mandiri maupun kolaboratif. * Cakupan Materi: Implementasi algoritma (misalnya dengan bahasa pemrograman), pengujian dan debugging, pengukuran efisiensi, perbaikan solusi, penerapan CT untuk analisis data sederhana dan prediksi, kerja tim. (3 JP)
Langkah-langkah Kegiatan
1. Menganalisis dan menguraikan permasalahan kompleks pada objek sesuai bidang keahlian menggunakan dekomposisi untuk mengidentifikasi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola. * Cakupan Materi: Identifikasi masalah, pemecahan masalah (dekomposisi) ke dalam komponen yang lebih kecil, batasan masalah. (3 JP) 2. Mengidentifikasi pola dan merumuskan konsep abstrak dari data atau fenomena yang relevan dengan bidang keahlian untuk menyederhanakan representasi masalah. * Cakupan Materi: Pengenalan pola, ekstraksi fitur penting, generalisasi dan abstraksi untuk membuat model atau representasi yang lebih sederhana. (3 JP) 3. Merancang algoritma yang logis dan efisien untuk menyelesaikan sub-masalah yang telah terdekomposisi dan terabstraksi. * Cakupan Materi: Langkah-langkah...
Silahkan login untuk membaca LKPD/JOBSHEET KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL Identifikasi Permasalahan dan Dekomposisi selengkapnya
Login
Masuk dengan belajar.id