LKPD/JOBSHEET Pengenalan Berpikir Komputasional dan Konsep Dasar Dekomposisi Masalah

1. Peserta didik mampu mengidentifikasi dan melakukan dekomposisi permasalahan kompleks di bidang keahliannya menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan terkelola dengan baik. (Materi: Konsep dasar dekomposisi masalah, studi kasus sederhana sesuai bidang keahlian) (2 JP) 2. Peserta didik mampu mengidentifikasi dan mengabstraksi informasi penting dari permasalahan, serta menyaring detail yang tidak relevan untuk fokus pada inti solusi. (Materi: Konsep abstraksi, identifikasi informasi esensial dan non-esensial dalam konteks masalah Koding dan AI) (2 JP) 3. Peserta didik mampu mengidentifikasi pola, kesamaan, dan tren dalam data atau struktur permasalahan untuk merumuskan strategi pemecahan masalah yang efisien. (Materi: Metode identifikasi pola (sequence, loop, kondisi), analisis data sederhana) (2 JP) 4. Peserta didik mampu merancang algoritma langkah demi langkah menggunakan notasi yang sesuai (misalnya, pseudocode, flowchart) untuk memecahkan sub-masalah yang telah didekomposisi. (Materi: Struktur algoritma dasar (input, proses, output), notasi algoritma, studi kasus perancangan algoritma) (3 JP) 5. Peserta didik mampu menerapkan seluruh elemen berpikir komputasional (dekomposisi, abstraksi, identifikasi pola, perancangan algoritma) secara kolaboratif untuk memecahkan permasalahan kompleks di dunia kerja dan masyarakat sesuai bidang keahliannya. (Materi: Penerapan terintegrasi BK pada studi kasus dunia nyata/bidang keahlian, kerja kelompok) (2 JP) 6. Peserta didik mampu menggunakan data dan pola yang teridentifikasi untuk membuat prediksi sederhana terkait permasalahan di bidang keahliannya. (Materi: Pengenalan dasar prediksi berbasis pola, contoh-contoh kasus prediksi sederhana) (1 JP)